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최신 포스트

콜로세움은 건축이 아니라 회계였다: 전리품을 신뢰로 바꾼 베스파시아누스의 재정 설계

콜로세움은 건축이 아니라 회계였다: 전리품을 신뢰로 바꾼 베스파시아누스의 재정 설계

콜로세움은 ‘웅장한 원형경기장’이기 이전에, 전리품이라는 일회성 수익을 공공 인프라로 전환해 로마의 재정과 정통성을 복구한 시스템의 결과다. 건설비 2.7조원, 현재 가치 110조원 같은 환산은 자극이 아니라 구조를 읽기 위한 도구이며, 오늘날 IT에서도 예산은 비용이 아니라 운영 신뢰를 구매하는 설계 변수로 작동한다.

GPU 서버 한 대로 LLM 셀프호스팅 시작하기: Ollama·vLLM·Open WebUI 구축과 TCO로 보는 API 비용 vs 운영비

GPU 서버 한 대로 LLM 셀프호스팅 시작하기: Ollama·vLLM·Open WebUI 구축과 TCO로 보는 API 비용 vs 운영비

GPU 1대로 LLM을 셀프호스팅하는 일은 “모델을 띄우는 기술”이 아니라 “비용·지연·통제·리스크의 소유권을 재배치하는 선택”이다. Ollama·vLLM·Open WebUI로 최소구성을 만들고, API 사용과의 총소유비용(TCO)을 같은 단위로 환산해 의사결정을 가능하게 한다.

프롬프트에 끌려가지 않는 LLM 사용법: 의도 보존과 환각을 줄이는 검증 프레임워크·체크리스트

프롬프트에 끌려가지 않는 LLM 사용법: 의도 보존과 환각을 줄이는 검증 프레임워크·체크리스트

LLM은 ‘답변 엔진’이 아니라 ‘확률적 문장 생성기’이며, 사용자의 의도는 자동으로 보존되지 않는다. 의도-근거-검증을 분리하는 프레임워크(명세화→근거 고정→검증 루프)를 적용하면 프롬프트 유도와 환각을 체계적으로 줄일 수 있다.

LDAP(Active Directory)로 사내 계정 통합하기: SSO·RBAC·Zero Trust까지의 실무 설계

LDAP(Active Directory)로 사내 계정 통합하기: SSO·RBAC·Zero Trust까지의 실무 설계

LDAP 기반의 Active Directory는 “계정의 단일화”를 넘어, 인증(SSO)·권한(RBAC)·정책(Zero Trust)을 한 구조로 수렴시키는 질서의 중추다. 본 글은 현상적 불편을 출발점으로 삼아, 디렉터리 설계·권한 모델·조건부 접근까지 일관된 운영 체계를 제시한다.

퇴근 후 10분, 서사형 인디게임으로 스트레스를 구조화하는 법: 웹소설 감성 내러티브 추천과 AI·철학적 선택의 몰입 설계

퇴근 후 10분, 서사형 인디게임으로 스트레스를 구조화하는 법: 웹소설 감성 내러티브 추천과 AI·철학적 선택의 몰입 설계

퇴근 후 10분의 짧은 플레이는 ‘도피’가 아니라 감정과 인지를 재정렬하는 설계가 될 수 있다. 서사형 인디게임은 웹소설적 흡인력(장면·대사·클리프행어)을 통해 주의를 회수하고, 철학적 선택과 AI 스토리 요소는 자기서사의 재구성을 돕는다. 본문은 추천 타이틀과 함께 10분 단위 몰입 루틴을 구조적으로 제시한다.

2025 오픈소스 AI 실전 가이드: Meta(Llama) 투자 흐름과 Hugging Face 100만 모델 시대의 선택 기준

2025 오픈소스 AI 실전 가이드: Meta(Llama) 투자 흐름과 Hugging Face 100만 모델 시대의 선택 기준

2025년 오픈소스 AI의 핵심 변화는 “모델 성능 경쟁”에서 “배포 가능한 생태계와 선택 체계”로 무게중심이 이동했다는 점이다. Meta의 Llama 계열 투자는 개방을 통해 표준을 선점하는 전략이며, Hugging Face의 100만 모델 시대는 선택 비용을 폭증시킨다. 기업과 개발자는 모델 자체보다 라이선스·거버넌스·운영가능성·데이터 적합성으로 결정을 내려야 한다.

2025년 한국 산업현장의 에이전틱 AI와 협동로봇: 자동화가 재편한 ‘일의 문법’

2025년 한국 산업현장의 에이전틱 AI와 협동로봇: 자동화가 재편한 ‘일의 문법’

2025년 한국 제조·물류 현장에서 에이전틱 AI와 협동로봇은 단순 자동화를 넘어 ‘의사결정의 자동화’를 현실로 만들었다. 이 변화는 생산성 향상만이 아니라 업무의 단위, 책임의 경계, 숙련의 의미를 재정의하며, 현장의 운영체계를 데이터·안전·거버넌스 중심으로 재편했다.

“쉬었음” 기간 번아웃 회복의 기술: 챗GPT로 설계하는 7일 디지털 디톡스와 생활 리셋(수면·운동·집중력)

“쉬었음” 기간 번아웃 회복의 기술: 챗GPT로 설계하는 7일 디지털 디톡스와 생활 리셋(수면·운동·집중력)

번아웃 회복은 의지의 문제가 아니라 환경·보상·주의 체계를 재설계하는 문제다. 이 글은 “쉬었음” 기간을 7일로 압축해, 챗GPT를 코치로 활용하면서도 디지털 과부하를 줄이는 디톡스 규칙과 수면·운동·집중력 루틴을 실행 가능한 체크리스트로 제시한다.

경도 문제와 항해 기술이 만든 ‘잃어버린 섬’ 서사를 게임 월드빌딩에 이식하는 법: 지도·미니맵·탐험 루프 설계 가이드

경도 문제와 항해 기술이 만든 ‘잃어버린 섬’ 서사를 게임 월드빌딩에 이식하는 법: 지도·미니맵·탐험 루프 설계 가이드

미지의 섬은 공간이 아니라 좌표의 불확실성에서 태어난다. 경도 문제가 만든 서사 장치를 지도 시스템의 오차와 갱신 규칙으로 옮기면, 탐험 루프는 스스로 작동한다. 설계 원칙: **실패가 지식이 되게 하라.**